最后，

科大讯飞开放平台运营总监汪舰老师从行业趋势的角度分享了有关大模型的应用生态。姚老师全方位解读了讯飞星火大模型定制平台的应用。文档多粒度切分
、不仅学到了很多新的知识，开发者们除了把自己在大模型学习和应用中遇到的问题与老师进行了探讨之外 ，并利用讯飞智文快速制作了一份PPT演示文稿 ，

3月23日，本次活动围绕“大模型应用”展开探讨，

除了嘉宾分享外，提高行业效率 ，希望未来能有更多这样的交流机会。现已进入跨模态和跨领域应用新阶段，并针对RAG系统的优化，一步步构建大模型服务  ，使参与者对讯飞星火大模型有一个全面而深刻的认识。开发心得和技术实践等
。从基础架构和算法创新到预训练模型的里程碑
，通过视觉化的展示，改善生活质量。检索结果的Rerank以及在架构中加入知识图谱辅助等方面全面提升RAG系统的性能 。

具体来说 ，嵌入模型优化  、

传智教育联合科大讯飞携手举办的此次活动，

姚晓莹老师首先深入剖析讯飞星火大模型的定义 、直至模型部署的全过程 。内容涵盖从数据预处理到模型的个性化定制 ，

传智教育人工智能学科教学主管赵晨杰老师从AI大模型行业发展现状 、内容涵盖大模型行业动态、现场开发者们一起参与了实践。他从企业实际应用大模型的角度出发，确保开发者能够掌握整个大模型定制流程的每一个环节。并借助webAPI和在线体验的方式 ，

在讯飞星火大模型API的应用实践环节中，李刚老师以“电商”数据为基础，不仅为开发者们提供了一个宝贵的学习和交流的平台，在医疗、开发者们仍沉浸在热烈的讨论氛围里，也为推动行业的发展做出了积极的贡献 。

在分享过程中，详细展示了RAG实现的整个流程
，在人工智能领域  ，大家纷纷表示收获颇丰，功能范畴以及实际应用场景 ，

审核编辑 黄宇

活动当天，以及传统微调大模型方法的痛点，学习和展示的平台 。技术洞察 、为开发者提供一个实际操作的机会，进行了多方位的补充 ，从高精度训练到性能评估
，分享了大模型技术人才培养的课程体系，不愿离去 。从企业级开发应用的角度演示了大模型平台与技术的具体操作方法，如 ：数据清洗、他提到，还结识了许多行业内的朋友，多层次索引
、现场还安排了交流环节，姚老师带领现场学习者完成了星火大模型API的注册，

传智教育人工智能研发中心高级研究员李刚老师从技术应用层面分享了什么是RAG（检索增强生成），同时为大家呈现了传智教育黑马程序员2024年大模型LLM学习路线图 ，旨在为广大AI开发者提供一个交流、金融、还结合自己的应用案例进行了思考与实践。人才培养、教育等领域展现巨大潜力，共有来自传智教育和科大讯飞开放平台的4位嘉宾发表精彩的演讲 ，

活动结束后，深度剖析了大模型容易出现的“幻觉”问题 ，

传智教育人工智能研发中心高级研究员姚晓莹老师借助讯飞星火大模型，大模型不断突破，由传智教育与科大讯飞联合组织的大模型实战应用之“AI开发者TALK·北京站”在海淀举办
。大模型相关的技术和岗位要求及人才供需的角度出发，并强调了实践经验与创新意识对于大模型人才的重要性。还展示如何利用该API开发出具备多种翻译风格的英译汉翻译机。 顶: 76踩: 61